O Impacto da Inteligência Artificial nos Negócios e na Educação: Desafios e Oportunidades

Inteligência Artificial no Mundo dos Negócios e na Educação

O Impacto da Inteligência Artificial nos Negócios e na Educação: A Inteligência Artificial (IA) está moldando o futuro dos negócios e da educação em escala global, trazendo inovações que transformam a forma como trabalhamos e aprendemos. Com a rápida evolução dessa tecnologia, organizações industriais e acadêmicas precisam se adaptar para maximizar o potencial da IA. Este artigo explora os impactos recentes da IA no mundo dos negócios, com base em uma pesquisa conduzida em 2024 pela Fiesp com 304 empresas, e na educação superior, conforme discutido no livro “Generative AI in Higher Education”.

1. IA no Mundo dos Negócios: A Revolução já Começou

A utilização de IA na indústria é um fenômeno crescente, com empresas buscando maneiras de otimizar operações e inovar em seus processos. A pesquisa realizada em junho e julho de 2024 mostra que 58,9% das empresas entrevistadas têm algum conhecimento sobre IA, e 33,9% estão ativamente buscando mais informações. Esses dados destacam uma tendência: empresas de médio e grande porte estão liderando a adoção de IA, especialmente em áreas como automação de processos, análise preditiva usando machine learning (aprendizado de máquina a partir da análise de dados), deep learning (aprendizado de máquina com redes interativas de informação), visão computacional (aprendizado a partir de imagens e vídeos) e processamento de linguagem natural (PLN) (aprendizado a partir da interação entre máquina e linguagem humana).

Os setores que já utilizam IA incluem Marketing (17,7%) e Tecnologia da Informação (14,6%), seguidos por Vendas (9%). A pesquisa também aponta que, no futuro, as áreas com maior adoção de IA serão Vendas, Tecnologia da Informação, Compras e Produção. Ferramentas como automação de processos e assistentes virtuais já estão entre as tecnologias mais implementadas, trazendo mais eficiência e novos modelos de negócios para as empresas.

1.2 Desafios da IA nos Negócios

Entretanto, nem tudo é simples. Muitas empresas ainda estão na fase de testes com soluções de IA, e 60,1% não utilizam, mas planejam incorporar essas tecnologias em breve. A implementação pode ser complexa, e muitas empresas encontram obstáculos culturais e operacionais ao integrar essas tecnologias. Ao comparar as dificuldades esperadas na adoção de IA com as dificuldades enfrentadas por empresas que já utilizam a tecnologia, como ilustrado no gráfico abaixo, os maiores desafios apontados na pesquisa da Fiesp incluem: resistência a mudanças, falta de capacitação técnica, integração com sistemas existentes e falta de mão de obra qualificada.

Gráfico 1: Dificuldades enfrentadas e esperadas na adoção de IA

Esses desafios demonstram a necessidade de investimentos em capacitação e de uma mudança cultural dentro das organizações, onde a IA deve ser vista como um componente estratégico para o futuro.

No entanto, para aquelas que já investiram, os benefícios são claros: melhoria na tomada de decisões, redução de custos e agilidade nos processos.

1.3 Vantagens da Implementação da IA e o Case Uber

Empresas que superam esses obstáculos colhem benefícios significativos, como aumento da produtividade devido à automação de processos, redução nos custos operacionais graças à maior eficiência, e a IA facilita a tomada de decisões mais rápidas e acertadas, melhorando a estratégia e a competitividade.

Um exemplo prático do impacto positivo da IA no mundo dos negócios é o Uber. Com a implementação do Query GPT, uma solução que usa modelos de linguagem (LLM), bancos de dados vetoriais e pesquisa de similaridade para gerar consultas complexas a partir de perguntas em inglês fornecidas pelo usuário como entrada, o Uber conseguiu otimizar significativamente o atendimento ao cliente e a análise de dados. A empresa relatou uma redução de 60% no tempo de resposta a consultas complexas, além de ganhos consideráveis em produtividade e redução de custos.

O Uber estimou que a adoção da IA generativa permitirá escalar suas operações de forma mais eficiente, proporcionando uma vantagem competitiva sustentável no longo prazo.

2. Generative AI na Educação Superior

O impacto da IA generativa, especialmente o ChatGPT, na educação superior tem sido uma verdadeira revolução. Segundo o livro “Generative AI in Higher Education: The ChatGPT Effect”, essa tecnologia está mudando como as universidades abordam a educação, especialmente em áreas como avaliação, personalização do ensino e desenvolvimento de habilidades.

Benefícios na Educação:

• Personalização do Aprendizado: A IA permite que instituições adaptem currículos e avaliações de acordo com as necessidades individuais dos alunos.

• Automação de Tarefas Administrativas: Chatbots e assistentes virtuais estão transformando a maneira como tarefas administrativas são gerenciadas, proporcionando mais tempo para que os educadores se concentrem no ensino.

Desafios:

• Preocupações com a Integridade Acadêmica: O uso de ferramentas como o ChatGPT levanta questões sobre a originalidade dos trabalhos acadêmicos e a integridade das avaliações.

• Capacitação de Professores: É fundamental que os educadores sejam treinados para usar essas novas tecnologias de maneira eficaz, evitando a dependência excessiva da IA e mantendo um equilíbrio entre a tecnologia e o ensino tradicional.

3. Como Empresas e Universidades Podem Aproveitar a IA

Para aproveitar ao máximo os benefícios da IA, tanto empresas quanto instituições educacionais precisam investir em capacitação e infraestrutura.

Recomendações para Empresas:

• Capacitação: Investir em treinamento técnico para colaboradores, especialmente em áreas como machine learning e automação de processos.

• Implementação de IA: Iniciar com projetos menores para testar soluções de IA e expandir gradualmente conforme os resultados positivos surgirem.

Recomendações para Universidades:

• Integração de Ferramentas de IA: Incorporar IA no currículo para preparar os alunos para o futuro do trabalho. Ferramentas como ChatGPT podem ser usadas para melhorar o suporte acadêmico e personalizar o aprendizado.

• Políticas de Uso: Desenvolver políticas claras para o uso ético de ferramentas de IA, garantindo que a tecnologia complemente, e não substitua, o aprendizado tradicional.

Conclusão

A Inteligência Artificial está moldando o futuro da indústria e da educação. Organizações que adotarem essa tecnologia de forma estratégica, investindo em capacitação e infraestrutura, estarão melhor preparadas para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades. Tanto no chão de fábrica quanto nas salas de aula, a IA veio para transformar o presente e moldar o futuro. O uso responsável e ético da IA será fundamental para garantir que essa revolução tecnológica beneficie a todos de maneira equitativa.

Fontes:

• Fiesp. Pesquisa realizada em junho e julho de 2024 com 304 empresas.

• Uber Blog. QueryGPT — Linguagem Natural para SQL usando IA Generativa. Disponível em: https://www.uber.com/en-BR/blog/query-gpt/

• Chan, C. & Colloton, T. Generative AI in Higher Education: The ChatGPT Effect. (Referência ao impacto da IA na educação superior).